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数字化转型与实践第四弹 | 备件智能预测,创造会思考的供应链

在现代企业的运转中,供应链上的一个小小中断,都可能给公司的成本和收入造成难以计量的影响,如何用最低成本的库存实现对顾客的快速响应,已经成为企业打造核心竞争力的关键一环。在数字化时代,企业正在迈向“智慧供应链”的新阶段。作为数字化转型的探路者,紫光股份旗下新华三集团正通过“备件智能预测”项目的部署和应用,以数据的共享共治打造出一条更轻巧敏捷、智能弹性的供应链,为客户带来更加优质的服务体验。

在经营管理中,供应链就像是企业的“生命线”。这条链的一端连接着上游数以百计的产品和服务供应商,每天源源不断地供应着产品生产、制造和售后所需要的零部件,另一端连接着复杂多变的客户需求,是塑造企业品牌形象的重要一环。

因此,这条链的运营和管理在极大程度上影响着公司的效率、成本和服务体验。在过去,供应链的管理主要依靠人力来执行,海量的数据需要大量的时间才能得以处理,滞后的供应链管理一方面可能给企业带来深重的库存负担,另一方面则可能导致无件可用,影响产品的制造和交付。

在新华三集团的数字化转型中,一直在积极推动智能化技术与供应链管理的融合,打造全新的备件智能预测应用。现在通过自动化、智能化、数字化的备件管理应对更加高标准和复杂化的制造流程,实现了成本的管控、效率的提升,更进一步保障了对客户的及时交付,成为新华三数字化转型的典范场景。

新华三备件智能预测方案一览

让数据贯穿企业“生命线”

新华三集团的备件智能预测解决方案搭建起了数据采集、数据治理、数据建模、数据服务在内的完整业务流程,在源头上能汇聚合同的类型、时效、地域,客户的位置和等级,备件的库存、采购周期、历史用量以及问题单的故障率等各类型的多源异构数据,通过结构化数据仓库、自然语言处理等手段实现高效精准的治理。

之后的数据建模阶段,则是借助供应链上游数据实现备件智能预测的关键一步,在这一个环节中,新华三集团利用AI引擎的自动建模,实现了基础模型的快速搭建,之后再通过固化业务经验,以二次建模进行调整和优化,最终打造出适合不同业务和场景的数据模型,从而为安全库存、采购预测、停产预留等创新应用提供数据服务。

智能供应链,创造新价值

在部署了备件智能预测这一创新应用之后,不仅大大提升了新华三集团的供应链自动化程度,还实现了敏捷高效的业务变革,人工智能算法的引入更是将高级别备件交付及时率提升至97%以上。在合同数据的处理上,备件计划团队每年节省了20人天,在日常采购中做到了每日预警,提高了预警频率,并且减少了人工计算和追踪的工作量,在停产预留业务上,备件智能预测的应用每年节省了业务部门54人天的负担,更降低了约13%的IT产品的停产预留采购开支。

面向未来,新华三集团将继续积极推动智能技术与供应链的融合再造,一方面,借助多源数据系统拉通、平台汇总等手段实现平台化,通过数据自动获取、备件需求自动测算等方式加速自动化,提升备件预测的覆盖率和智能化水平;另一方面,新华三将进一步拓展智能备件预测与其他业务场景的融合,比如结合供应链与财务数据,预测月销售额及年销售额,为备货及销售策略调整提供决策数据,或根据客户数据及订单数据等,估算各种因素对客户行为的影响,建立客户满意度的预测模型,最终实现提升效率、降低成本、优化服务的终极目标。

作为数字化解决方案领导者,新华三集团为成千上万的客户提供着数字化转型的产品、技术和服务,在这背后,具备智慧与敏捷特性的供应链,将发挥无可替代的价值。未来,随着智能制造走向更大规模的部署和落地,致力于推动智能备件预测等敏捷应用的新华三,将走向更多企业的供应链场景变革之中,让更多企业实现从制造向“智造”的转型和变革。

目前,新华三集团已将包含备件智能预测在内的数字化转型经验、方法论及成功案例总结成册,打造《新华三数字化转型与实践》白皮书。

 

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